• 口碑本地搜索 - [搜索]

    2007-09-08

    业内人士分析,虽然国际厂商在本地搜索领域拥有国外的丰富经验,但本地搜索的本地特性,决定了必须因地制宜,开发出更适合中国用户的本地化产品,才能够在中国的本地搜索市场得到长足的发展。
    中国互联网的起步尽管晚于国外,但每一项好的网络模式风吹到中国,都会得到飞速发展和大胆创新。依靠本土优势,国内互联网公司在本地化运营上似乎比国外网站更加如鱼得水。倒是许多跨国互联网公司在中国频频出现水土不服的现象。

    近几年,本地搜索在美国快速发展,在当地的搜索引擎中占有1/4以上的份额。作为拥有13亿人口的中国消费市场,本地搜索的需求激发众多厂商介入,洋巨头Google将生活搜索放置“实验室”内,也彰显了其企图,不过,目前国内多数网站则仍以模仿为主。

    愈“本地”愈“国际”...
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    这里以后不在更新!
  • 搜索引擎的变革和门户的变革

        搜索引擎是近两年非常红火的,主要的原因是网络上数据的海量增长,查找困难,所以巨大的需求产生了巨大的商业价值,想想网络刚开始时搜索引擎的价值要小于门户,为什么?因为当时网络上提供内容的站点还很少,所以只要去一个地方就可以得到大部分信息,但随着市场的细分发展,门户无法每个行业都做的很好,所以细分的市场导致内容提供者的增多,搜索引擎的价值自然体现出来了,当然搜索引擎仍存在问题,下面将看到我的分析。门户,即入口,而入口的正在发生新的变化,主要问题根源在于"用户将从多个角度或已从多个角度得到信息",而信息重复的问题也不是目前门户类站点(sina)所解决的,所以新的变革将出现。


    门户站点的新变革

    当然在上面我已经提到门户早在几年前就出来了行业细分的发展姿态,但是新的需求和新的解决问题的方式造就了新的机会。比如,当年读新闻可能只需要到一个站点或几个站点就可以,但是到目前随着网络的发展,大多数用户将从多个角度或已从多个角度得到信息,而这其中就存在了信息重复的问题,这个问题目前有两个解决方法:
       
        *靠新闻搜索机器解决
        *靠digg模式人工投票参与解决


    搜索引擎的新变革

    随着行业站点和专业站点的发展,信息资源分类已经发展到一定程度了,其实行业站点或专业站点的发展不就是人工参与分类细化的过程吗?(这也显示了语义网必将成为主流的一个趋势)所以这样的发展必然造就新的机会和市场空间.

    现有搜索引擎存在的主要问题:
         
         *信息时效性
         *数据重复
         *垂直性不强
         *.....

    所以垂直搜索将有新的机会。我们拭目以待。

  • Tag:Blog SP 短信

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  • 为什么?

    2006-05-28

    Tag:为什么

  • Tag:CCTV
    CCTV-5怎么计算本周最佳扑救?

    *找到官方统计数据(比如德甲的统计数据),把所有得分最高的100个守门员取得,然后人工筛选.
    *其他最佳评比也类似.

    谁还有更好的方法?

  • 2006-05-03

     个人认为,将保健品概念包装成“礼品”正是老史成功的关键。试想我们自己在逢年过节的时候送礼,经常是为礼品的具体形态而煞费苦心,老史抓住这种心态,把一种具体形态包装成“礼品”,并且以不断重复的方式通强化“脑白金”=礼品。
  • 看电视

    2006-05-01



  • 另N个你

    2006-04-28

    Tag:另N个你

  • 本体

    2006-04-26

    2004 ~ 2005 年初,和两个同事做了一个关于中文分词的项目。
    主要完成了,继承,属性这两个功能。但已经初见SW上本体应用的一些概念了,没有去深入的部分是二元关系,谓词推理和约束关系,有了二元关系,推理功能得以应用。
    晚上又读了一遍Zhangbo的SW服务发现的论文,在本体描述部分摘录如下。


    1)类和属性的分化与它们之间的关系
    如果从建立分词程序的角度考虑的话,那么可以这样理解。比如词“中国”他有属性China,中华,中华人民共和国,唐等等。
    2)类的继承关系
    类可以继承,如人,中国人,中国人属于人,所以中国人可能需要继承人的概念和属性。
    3)类间的二元关系
    他举的例子是:汽车,轮子两个类,有关系:汽车 有 轮子
    4)谓词逻辑推理
    推理,X是Y的儿子 Z是X的儿子,那么Z应该是Y的孙子。是孙子(Y,Z)->{儿子(X,Y) AND 儿子(X,Z)}
    5)约束关系

    对于以前的系统属于一个不完整的系统。而baidu和海量的分词应该都是到属性这个层面上,也就是他的联想功能。我不清楚使用本体加推理实现的中文分词的价值会有多大。

    换到火车票搜索上考虑。
    比如:定义本体,属性关系
    <类T10>
    <出发地>
    大连

    <目的地>
    沈阳

    <途径>
    金洲
    普兰店





    这个是只有属性的本体,甚至没有二元关系。
    但当用户输入大连->金州.那么把显然符合T10的类的车次可以到金州

    如果定义上丰富的关系。那么机器更智能。
  • 蓝图,沙子

    2006-04-24

    Tag:蓝图 沙子